Datos e Inteligencia Artificial (IA) para la toma de decisiones

Edimer David Jaramillo

2024-04-29

¿Qué es real y qué no es real?

“¿Pueden las máquinas pensar?” Alan Turing, 1950.

Potencial de la IA

Tipos de información

Un reto importante ⚠️

Volumen

Variedad

Velocidad

¿Veracidad?

Subdominios de la IA y áreas relacionadas

¿Machine Learning?

Ingeniería de características

Resolución de problemas

Predicciones e inferencia:
- Ejemplos: predicción de clima, predicción de precios de mercado, recomendación de libros, etc.
Reconocimiento de patrones:
- Ejemplos: reducción de dimensionalidad, segmentación o clusterización, detección de anomalías, etc.
Optimización:
- Ejemplos: medidores inteligentes de consumo de energía, rutas inteligentes en la cadena de suministro, optimización de tráfico terrestre y aéreo, etc.
Automatización:
- Ejemplos: clasificación de documentos, vehículos no tripulados para monitoreo de cultivos, fumigación aérea con drones, etc.

¿Cómo usar y desarrollar IA?

La IA en la actualidad

Modelos de código abierto

¿En dónde podemos probar o “jugar” con estos modelos abiertos 🤔? ➔ ➜ Perplexity Labs

Modelos de código cerrado

Herramientas de software

Módulos o bibliotecas

Software libre

“«Software libre» es el software que respeta la libertad de los usuarios y la comunidad. A grandes rasgos, significa que los usuarios tienen la libertad de ejecutar, copiar, distribuir, estudiar, modificar y mejorar el software. Es decir, el «software libre» es una cuestión de libertad, no de precio. Para entender el concepto, piense en «libre» como en «libertad de expresión», no como en «cerveza gratis»”

Datos abiertos

Plataformas de acceso libre

Invitación…

🏫 RECURSOS: Una disciplina en constante evolución

Libros

The Elements of Statistical Learning

Cursos

Canales de YouTube

Inteligencia Artificial

PRO ROBOTS - Robots, IA y tecnologías del futuro

Documentales

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