Clasificador de Mastocitoma con visión artificial
Imagen de la app con Gradio en Python
Descripción del proyecto
Este proyecto tiene como objetivo implementar algoritmos de visión artificial para clasificar dos tipos de mastocitoma en mascotas (alto grado - MAG y bajo grado - MBG). La versión actual utiliza la arquitectura de red neuronal Resnet entrenada mediante fastai. La aplicación fue construida con Gradio y desplegada en Hugging Face.
Este proyecto está en desarrollo continuo con la participación de estudiantes y profesores de la Universidad de Antioquia (Colombia), evaluando nuevos algoritmos y aumentando el número de muestras en el entrenamiento del modelo.
