Estudié zootecnia en la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín. Me gustan las matemáticas y especialmente la teoría de la probabilidad; por esa razón llevé a cabo estudios de posgrado en el área de la estadística. Me interesé por las competencias en ciencia de datos y durante un tiempo fui un participante activo en plataformas como Kaggle, Zindi (África), DataSource (América Latina), entre otras.
Tengo una fascinación por las hormigas y la complejidad subyacente a este y otro tipo de insectos sociales; por esa razón, desde hace algunos años me interesan las ciencias de la complejidad y los sistemas emergentes. Disfruto crear software, me divierten las simulaciones computacionales y la filosofía es una pasión persistente.
Trabajo con análisis de datos, construyo soluciones que incluyen, entre otras cosas, aprendizaje automático (inteligencia artificial) y mucha estadística. Me gustan los sistemas agénticos y la capacidad de automatización que emerge con todas estas tecnologías.
Responsabilidades:
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Award for Best Model (Statistics)
GMU Statistics Competition 2024
Ganador del premio internacional en la 2024 International Cherry Blossom Prediction Competition.
La formación complementaria en la que he puesto mi interés está relacionada con la ciencia de datos, inteligencia artificial, modelado estadístico y programación con R y Python.
Implementación de algoritmos de visión artificial para clasificación de Mastocitoma en mascotas.
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