La medida y la mirada: análisis de datos en ciencias agrarias

Resumen

Charla de 30 minutos que plantea tres espejos del análisis de datos en ciencias agrarias y producción animal, con la ley de Goodhart como hilo conductor. El primero usa datos de SCImago Journal & Country Rank para describir la producción científica colombiana en ciencias agrícolas y biológicas: más documentos publicados, menos citas por documento, una autocitación nacional cercana al 17 % y revistas concentradas en los cuartiles Q3 y Q4. El segundo revisa el repertorio estadístico habitual (ANOVA, comparación de medias, valores p) frente a la declaración de la ASA de 2016 y propone ampliarlo con modelos aditivos generalizados, modelos mixtos y bayesianos, intervalos conformales, simulación y machine learning. El tercero examina los sistemas de IA agéntica, su inteligencia irregular y la necesidad de ciclos de auditoría y supervisión humana: la calidad de la investigación depende del criterio con que se usan las herramientas.