Sistemas agénticos con inteligencia artificial (IA): usos potenciales en la agricultura

Resumen

Charla que recorre el contexto actual de la inteligencia artificial (premios Nobel 2024, AI Index Report 2025, madurez de la IA en América Latina) y sus factores habilitadores: cómputo, datos y algoritmos. Repasa hitos históricos del análisis de datos, las principales arquitecturas de redes neuronales (CNN, RNN/LSTM y Transformers) con aplicaciones agrícolas, y el punto de inflexión de ChatGPT. La parte central presenta los sistemas agénticos de IA (workflows vs. agentes, arquitecturas, ecosistemas como LangChain/LangGraph, Google ADK, Agno y n8n, los protocolos MCP, A2A y AG-UI, e ingeniería de contexto), muestra casos de uso propios (Cereza, Porkus, Nutribot, Feedibot) y cierra con herramientas y recursos educativos para comenzar.