Charla sobre la evolución del análisis de datos, desde el método científico y la computación personal hasta la inteligencia artificial actual. Explica qué es la IA, sus subdominios (machine learning y deep learning), los grandes modelos de lenguaje y la discusión entre modelos de código abierto y cerrado, junto con sus limitaciones y desafíos. Presenta herramientas, cursos y casos recientes como Project Astra, Project Mariner, Isomorphic Labs, Stargate, GenCast, NotebookLM y los agentes de IA como oportunidades para la toma de decisiones y la innovación.