Ciencia de datos con R: usos en el sector agropecuario

Resumen

Charla sobre ciencia de datos con R para el sector agropecuario. Define ciencia de datos, científico de datos e inteligencia artificial, y explica machine learning y deep learning, el rendimiento frente al volumen de datos y el balance entre complejidad e interpretación. Revisa el uso masivo de la información, las herramientas de software y aplicaciones en agricultura (SIPRA en Colombia, sistemas de información de Agrosavia, SoilGrids y Chitale en India). Presenta el proceso de análisis de datos con el tidyverse, un ejemplo de tablero de piscicultura construido con R y recursos de aprendizaje.