Inteligencia artificial: avances y desafíos

Resumen

Charla introductoria sobre inteligencia artificial: definiciones y su historia desde los autómatas griegos y Alan Turing hasta los líderes actuales. Presenta conceptos clave (ciencias de la computación, IA vs IA general, subdominios, machine learning), los alcances, usos potenciales y limitaciones éticas de la IA, y casos de uso como visión artificial, IA generativa y LLMs (el Transformer, modelos abiertos vs cerrados, Hugging Face, LangChain). Cierra con aplicaciones en agricultura (análisis predictivo geoespacial con SoilGrids, smart farming, realidad virtual) y recursos para seguir aprendiendo. Incluye un ejemplo práctico en R: la ley de las plantas con flores (floración del cerezo y grados-día de crecimiento con datos de NASA POWER).