Charla introductoria sobre la evolución de la inteligencia artificial hasta los sistemas agénticos, con enfoque en agronomía. Parte del contexto actual (premios Nobel 2024, definición de IA, factores habilitadores como cómputo, datos y algoritmos), recorre la historia del análisis de datos y el punto de inflexión de ChatGPT, y explica las arquitecturas de redes neuronales (CNN, RNN/LSTM y Transformers) con aplicaciones agrícolas. Luego define los sistemas agénticos, sus tipos y arquitecturas, ecosistemas como LangChain/LangGraph, n8n, Copilot Studio y OpenAI Assistants, y protocolos como MCP, A2A y AG-UI. Muestra casos de uso (Cereza, Nutribot, Feedibot, SoilGrids, GenCast, Planet Parasol) y cierra con recursos.