Inteligencia artificial: aplicaciones y desafíos

Resumen

Panorama general de la inteligencia artificial, desde su definición y el cambio de paradigma laboral hasta su historia, de los autómatas de Herón de Alejandría y Alan Turing a los líderes actuales. Presenta conceptos clave (ciencias de la computación, IA vs IA general, subdominios, machine learning), lo que la IA es capaz de hacer y sus limitaciones éticas, de sesgos, datos e interpretabilidad. Muestra casos de uso como visión artificial (SAM de Meta y un clasificador de mastocitoma de la UdeA), IA generativa, Transformers y LLMs abiertos y cerrados, y ejemplos en agricultura (SoilGrids, smart farming, realidad virtual). Cierra con libros, cursos, canales de YouTube y documentales.