Charla sobre ciencia de datos con R aplicada al sector agropecuario. Introduce los lenguajes de programación, el software libre, el lenguaje R, las tecnologías y datos abiertos, y los conceptos de ciencia de datos, inteligencia artificial, machine learning y deep learning, incluyendo el balance entre complejidad e interpretación. Muestra aplicaciones en agricultura (SIPRA, sistemas de información de Agrosavia, SoilGrids, Chitale en India), el proceso de análisis de datos con el tidyverse, recursos de aprendizaje, artículos sobre machine learning en cultivo de tejidos vegetales y un ejemplo basado en programación genética para cultivo de tejidos in vitro.