Ciencia de datos con R: usos en el sector agropecuario (ejemplo en cultivo de tejidos vegetales)

Resumen

Charla sobre ciencia de datos con R aplicada al sector agropecuario. Introduce los lenguajes de programación, el software libre, el lenguaje R, las tecnologías y datos abiertos, y los conceptos de ciencia de datos, inteligencia artificial, machine learning y deep learning, incluyendo el balance entre complejidad e interpretación. Muestra aplicaciones en agricultura (SIPRA, sistemas de información de Agrosavia, SoilGrids, Chitale en India), el proceso de análisis de datos con el tidyverse, recursos de aprendizaje, artículos sobre machine learning en cultivo de tejidos vegetales y un ejemplo basado en programación genética para cultivo de tejidos in vitro.

Fecha
nov. 7, 2020 —
Localización
Universidad Nacional de Colombia - Sede Palmira
Palmira, Valle del Cauca
Científico de Datos

Soy más amigo de Salviati que de Simplicio, ¡aunque respeto y admiro la visión neutral de Sagredo!